人脸识别真的靠谱吗?关于人脸识别的十大有趣事实

领导:人脸识别技术是最有争议的新工具之一。它最初是在20世纪60年代发展起来的。人脸识别技术有可能消除对密码、指纹数据甚至钥匙的需求。然而，这也可能结束我们所知道的隐私。许多人都在问人脸识别技术是否真的可靠。接下来，让我们编一本小秘密书来揭示关于人脸识别的十个有趣的事实。感兴趣的人不妨一起往下看！

1，Tracker Parade

2019年3月，一家俄罗斯公司宣布推出一款能够识别人群中陌生人面孔的应用，可靠性高达70%。工作方法是将这些照片与2亿张俄罗斯人的个人数据图像进行比较，为用户提供最接近的匹配和十种可能的选择。卡巴科夫指出，人脸识别不仅仅是为了跟踪陌生人。“你可以上传一张你最喜欢的电影明星或前女友的照片，然后找到10个和他们相似的女孩，给她们发信息。”

2019年9月，莫斯科宣布5000台闭路电视摄像机将配备人脸识别技术，该技术将自动进行现场检查。在两个月的运作中，该市声称已经逮捕了六名因这项技术而被通缉的人。

2。鸡脸

本月，中国在线宣布推出鸡脸识别。“果戈鸡”项目将在未来三年建立一个包含2300万只鸟的数据库。该项目面向高端城市消费者，他们知道“有机”和“自由系列”等标签。“食品安全是一个备受关注的话题，”首席执行官陈伟指出。他认为果戈鸡与“以农场为基础的旅游”是相容的，这在寻求摆脱“农场旅游”限制的城市年轻专业人士中是一种日益增长的趋势。中安不是唯一一家使用人脸识别技术识别动物的公司。最近，谷歌推出了一项可以识别人们宠物的技术。这个谷歌照片功能适用于狗和猫。

3。澳大利亚麦格里大学的研究人员使用面部识别技术来检测生理健康状况。团队负责人伊恩·斯蒂芬博士指出:“我们可以通过分析一个人的面部来判断他的健康状况，支持面部包含有效且可感知的身体健康线索的观点。”当该系统配备了允许参与者改变面部的功能时，他们总是选择改变面部，以使他们看起来更健康，具有更低的脂肪、更低的体重指数和更低的血压。这表明我们处理面部生理健康的线索，就像计算机程序一样，这可能有助于选择配偶。

4。边境安全

2019年11月，美国国土安全部在门罗公园举行了一次大规模会议，允许私营公司相互对峙，并为美国边境口岸建立人脸识别系统。他们的目标是能够识别在小雨中以每小时40公里(25英里)的速度行进的人。今年1月，唐纳德·特朗普签署了一项行政命令，加快边境口岸的生物识别安全。首次登记税的潜在滥用几乎是不可避免的。乔治城大学隐私和技术中心的哈里森·鲁道夫指出，许多这样的项目“还没有准备好开始”

5。性取向

2019年9月，斯坦福大学的研究人员宣布，他们可以通过面部结构来确定自己的方向。该算法可以识别81%的同性恋男性。当给每个人看五张照片时，成功率增加到91%。同性恋女性的成功率是71%。有了五张照片，女性的成功率上升到了83%。使用相同的照片，人类观察者正确地将男性行为归因于61%的时间，将54%的时间归因于女性。

6。中国正在建设“世界上最大的摄像机监控网络”。目前，1.4亿台闭路电视摄像机已经投入使用。未来三年，他们计划再进口4亿美元。他们中的许多人都配备了面部识别软件。在中国，你可以用你的脸去买咖啡和参观景点，但是一些城市甚至用脸识别来羞辱行人。录音后，他们的名字和面孔将被贴在监视器上。2019年12月，上海宣布在地铁引入“智能”售票系统。该系统依靠语音识别和人脸识别，这将从理论上缓解世界上最长、最繁忙的公共交通中心之一的压力。

7.苹果的巨无霸投资

12月13日，苹果公司宣布投资3.9亿美元给一家生产iPhoneX人脸识别硬件的公司。苹果的巨额投资给整个科技界带来了冲击波。这项投资来自苹果10亿美元的先进制造基金。此举旨在为国内制造商提供资金，并在美国创造就业机会。菲尼斯成立于1988年，拥有14，000名员工，急需一条生命线。在2019年前两个季度发布令人失望的数据后，该公司股价今年下跌了40%。

8，漏洞

根据苹果公司的说法，苹果手机的新生物识别方法不能被愚弄。然而，在手机发布仅十天之后，越南安全公司Bkav宣布它正在打印3D面具。该面具包括一个塑料镜框脸、剪纸眼睛和一个硅鼻子。总数大约是150美元。没有人复制过这个实验。苹果声称这是不可能的。卡耐基梅隆大学的研究人员发现，围巾、帽子、太阳镜甚至面部涂料等配饰会混淆新兴技术。

9，Race Issues

美国在交通拦截、停车、搜身和逮捕方面存在种族差异的系统性问题。非裔美国人的被捕率是其他种族的两倍，监视率几乎是其他种族的三倍。不幸的是，事实证明人脸识别技术完全了解这个国家的人口。例如，警方越来越依赖一种潜在的有偏见的技术，其影响令人震惊。

10。法律问题

2015年，伊利诺伊州提起集体诉讼，指控脸书未经许可收集生物特征数据，这在该州尤其非法。消费者隐私立法是像脸谱网这样的公司的祸根，其商业模式是基于收集消费者数据并利用它来销售有针对性的广告。目前，没有联邦立法禁止出售生物识别数据，也没有任何法律。

脸书正在超越人脸识别技术，寻找方法从基于姿势、服装、发型和身材的模糊照片中识别人。2015年6月，该公司宣布该实验识别算法的准确率为83%。本月，脸书提交了一项技术专利，允许品牌使用他们的社交媒体活动和面部表情。该公司的目标是促进“改善客户服务，以获得砖块和灰泥的位置”

结论:阅读了以上为每个人编写的关于人脸识别的十个有趣的事实后，我相信每个人都知道一些！人脸识别作为一种生物身份识别技术，旨在给人们的生活带来便利和技术进步。凡事都有两面性，有利有弊。